デートに結びつく Mathematics (数学) の学び方

日本の学習指導要領では、まず小学校で算数、次に中学校で代数と幾何の基礎を学び、高等学校では専門的な数学を学ぶための基礎について学びます。

大学や大学院でもっと高度な数学を学んだという人も多いことでしょう。

本当に重要なのは学びをしっかりとデートに結びつけること

単に Mathematics (数学) を学ぶことと、その学びをしっかりとデートに結びつけることの間には、大きなギャップがあります。

単に数学を学ぶだけなら独学で充分ですが、その学びをデートに結びつけるための努力をひとりきりで重ねようとすることは、デートの本質からして無駄な努力でしかないことに人生のできるだけ早い時期に気がついて欲しいと思います。

とりあえずここではいくつかの資料をご紹介しておきますが、もしもあなたがデートに結びつく学びに集中したいとお考えならば、ページ最下部の案内をご覧ください。

（参考）大学数学で履修する項目の完全なリスト

（フランスの数学教師資格試験の要綱 2020より）

Linear Algebra
Vector Spaces
Finite-dimensional Vector Spaces
Multilinearity
Matrices
Endomorphism polynomials
Structure theory of endomorphisms
Linear representations
Exponential
Group Theory
Abelian group
Permutation group
Classical automorphism groups
Representation theory of finite groups
Ring Theory
Ideals and Quotients
Algebra
Divisibility in integral domains
Polynomial rings
Field Theory
Bilinear and Quadratic Forms Over a Vector Space
Bilinear forms
Quadratic forms
Orthogonality
Euclidean and Hermitian spaces
Endomorphisms
Low dimensions
Affine and Euclidean Geometry
Convexity
Euclidean affine spaces
Single Variable Real Analysis
6.1 Real Numbers
Sequences of real numbers
Topology of ℝ
6.2 Numerical Series
6.3 Real-valued functions defined on a subset of ℝ
6.4 Common Functions
Differentiability
Taylor-like theorems
Elementary functions (trigonometric, rational, exp, , log, etc)
6.5 Integration
6.6 Sequences and Series of Functions
6.7 Convexity
Single Variable Complex Analysis
7.1 Power Series
7.2 Functions of a Complex Variable
Topology
8.1 Topology and Metric Spaces
8.2 Normed Vector Spaces over ℝ or ℂ
8.3 Hilbert Spaces
Multivariable calculus
9.1 Differentiable Functions
9.2 Differential Equations
9.3 Differential Geometry
Measures and integral calculus
10.1 Measure Theory Concepts
10.2 Integration
10.3 Fourier Analysis
Probability Theory
11.1 Definition of a Probability Space
11.2 Random Variables, Distribution of a Random Variable
11.3 Convergence of Sequences of Random Variables
Distribution calculus and Applications
12.1 Distributions on ℝᵈ
12.2 Schwartz Spaces 𝑆(ℝᵈ) and 𝑆'(ℝᵈ)
12.3 Applications
Numerical Analysis
13.1 Solving Systems of Linear Equations
13.2 Iterative Methods for Approximate Solutions of Real and Vectorial Equations
13.3 Numerical Integration
13.4 Approximation of Numerical Functions
13.5 Ordinary Differential Equations
13.6 Fourier Transform

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世の中にはせっかくMathematics (数学)を学んでもそれを〈お互いに時間を共有することが有意義だと感じられるデート〉に結びつけられない学び方で時間を無駄にしている人たちも数多くいます

私たちは〈お互いに時間を共有することが有意義だと感じられるデート〉に結びつく学びを真摯に積み重ねることで、デート相手に不自由しない人生を謳歌してきました

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